本方案存在不可解决的缺点，已被笔者放弃，请移步最新解决方案
NAS的文件系统一直是我比较纠结的一个点。NAS的系统基本上是基于Linux(Unix)，文件系统不是ntfs，数据迁移不方便，数据恢复工具也没那么全。
WSL就完美解决了这个问题，用Linux提供服务，数据最终还是落在ntfs上，而且重要的是everything也能用上。
openmediavault(OMV)是一个基于Debian的NAS系统，而且能在原生Debian系统上自行安装，正好能够实现我们的功能。
WSL2开启桥接网络
Windows Subsystem for Linux(WSL)从Version 1 (WSL1)升级到Version 2 (WSL2) 之后，底层实现方式发生了改变。
由于使用Hyper-V来实现WSL2，使得WSL更像虚拟机，一个能访问本地硬盘的虚拟机。
这带来一些便利，能够把它当做独立服务器来使用，可玩性就增强很多。当然，这也导致WSL上的端口不能从外部访问到，总之有利有弊。
虽然能够配置端口转发，曲线救国突破这个缺陷，但是有些服务的端口是约定俗成的（比如samba），更换端口号（原端口号被windows占用）之后其他设备可能识别不到服务。
经过一番思考后，觉得给WSL2开启桥接模式，直接连接物理网络才是相对最好的方案。
OpenWrt执行自定义CGI脚本
缘起
我家里的路由器是矿渣newifi3, 刷了OpenWrt系统，可玩性还是非常强的。
而且路由器作为24小时在线的设备，很适合作为网络设备的控制中心，比如使用WOL唤醒其他设备。
之前就写过一个Python服务，用来控制其他设备的唤醒和睡眠。但是由于newifi3的rom空间十分有限，usb又十分不稳定，Python环境在路由器上还是太重了。
所以就想到了利用路由器默认的uhttpd网页服务器，自己编写CGI脚本来实现相应功能。
树莓派系统备份
在玩树莓派的过程中难免会碰到如何高效的备份系统的问题。
由于树莓派用的是Linux系统，所以常见的有两种备份方式
- 基于文件的备份，比如tar，rsync
- 基于磁盘的备份，比如dd
这两种备份方式各有利弊：
基于文件的备份占用空间小，而且可以在系统在线时操作，比较方便，但是当要还原整个系统时就会比较麻烦（引导重建等等）。
基于磁盘的备份就比较简单粗暴了，直接克隆硬盘，恢复时直接还原映像文件就好了，但是由于是整盘备份，空间占用比较大。
午睡时的梦
平时例行午睡时间是下午1:20-1:50，今天也一样，只是闹钟响的时候感觉没睡够。
于是想再眯一会儿，然后我睡朦了，做了一个让我哭笑不得的梦。
下面描述下这个梦
在梦中，我被一阵持续的噪音惊醒，声音类似老式空调压缩机的声音，嘈杂而持久，整个房间都有一点震动的感觉。我在房间里仔细搜寻噪音的源头，好让自己再次入眠。
找来找去，发现我的冲牙器在不停震动，声音也很是类似，还以为忘记关开关了。于是准备把开关关了，一阵手忙脚乱开关还是没能关掉（梦中这种细致的操作不好实现？）。于是我把冲牙器的插头拔下了，但是它好像没有停下来的意思，还在不停震动着，而且冲牙器的位置也不是现实中的位置，我好似也坦然接受了这无须电源的震动（这好像不是重点），但是又无法确定噪音的源头就是它。
然后，富有逻辑的操作来了，我找了个桶把冲牙器盖起来，发现噪音并没有减弱，于是我排除了它的嫌疑。
接着就发现应该是空调的压缩机在响，我就认定是它了，然后空调的指示灯变清晰了，原来是我误开了空调，我笃定开得是制热，只有制热需要这么大的功率，空气也燥热起来，一切是那么符合逻辑。
心满意足找到答案之后，我醒了，发现噪音来源是外面修路的水泵。
使用line_profiler分析Python程序耗时情况
缘起
最近发生了一个服务故障，在一个同事对日志服务做了改动后，服务的耗时就变大了很多，数据大量积压。
通过观察监控报表，我们发现从他的改动上线后，服务器的CPU使用率大幅增加，基本处于满载状态。
粗略审查代码并没有发现问题，我们只能紧急回滚了服务，日志消费也恢复到正常状态了。
但是根本问题还没有找到，所以我请出了line_profiler来分析程序的具体耗时情况。
line_profiler是个代码耗时分析器，可以逐行分析代码的耗时情况。
开发Python库并发布到PyPI指南
PyPI
PyPI（英语：Python Package Index，简称PyPI）是一个用于存储Python写成的软件包的软件存储库，我们平时用pip安装的库就是来自于PyPI
而且，通过PyPI我们可以把自己写的库代码分享给别人，这也是开源的乐趣之一。
使用SWIG实现Python调用c++
SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator) 是一个开源工具，用于让C/C++的程序和库可以被其他语言调用。
支持的非常多语言，有Lua, Perl, PHP, Python, R, Ruby, C#, Java, JavaScript, Go, Scheme 等。
variable-precision SWAR 算法详解
在学习redis源码时，发现BITCOUNT命令实现用到了variable-precision SWAR 算法。
BITCOUNT命令要解决的问题：统计一个位数组中非0二进制位的数量。在数学上被称为“计算汉明重量（Hamming Weight)”
目前已知效率最好的通用算法为variable-precision SWAR 算法。
该算法通过一系列位移和位运算操作，可以在常数时间内计算多个字节的汉明重量，并且不需要使用任何额外的内存。
《庄子諵哗》读书笔记
从高中接触庄子开始，就觉得太难懂了，无论原著还是翻译。直到大学发现南老师讲的这本，才算是勉强能看下去。
从14年开始，晚上时不时看一点，到现在看完，正好六年。
人生又有多少个六年呢
